Tạp chí Khoa học HUFLIT

CẢI TIẾN MẠNG HỌC SÂU GOOGLENET HỖ TRỢ PHÂN LOẠI BỆNH CAO HUYẾT ÁP TRÊN ẢNH VÕNG MẠC MẮT

Võ Thị Hồng Tuyết, Nguyễn Thanh Bình — Thu, 31 Oct 2024 00:00:00 +0700

Ảnh võng mạc mắt chứa nhiều thông tin hữu ích. Đặc trưng của ảnh võng mạc mắt được rút trích từ các mô hình học cần được cải thiện và tối ưu giúp quá trình phân loại bệnh được chính xác hơn. Khả năng phân loại càng cao thì quá trình chẩn đoán và điều trị bệnh lý càng thuận lợi. Thách thức trong xử lý ảnh võng mạc là trích xuất đặc trưng quan trọng với các tham số đầu phù hợp với hình thái học tương ứng. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất quá trình cải tiến mạng GoogLeNet dựa vào cơ chế hình thái học waveform để phân loại bệnh cao huyết áp trên ảnh võng mạc mắt. Phương pháp đề xuất gồm hai giai đoạn: tiền xử lý tham số đầu vào cho mô hình học với hình thái học waveform, GoogLeNet chiết xuất đặc trưng với sự cải tiến ở số lượng tầng Inception hỗ trợ chiết xuất đặc trưng sâu. Kết quả được thử nghiệm trên tập dữ liệu STARE với độ chính xác 93.25 %. Quá trình so sánh kết quả phân loại được so sánh với một số phương pháp gần đây và cho kết quả khả quan hơn.

ĐẶC ĐIỂM NGÔN NGỮ TRONG THÔNG CÁO BÁO CHÍ XỬ LÝ KHỦNG HOẢNG TRUYỀN THÔNG CỦA DOANH NGHIỆP

Lại Thị Minh Đức — Thu, 31 Oct 2024 00:00:00 +0700

Để duy trì thiết lập mối quan hệ liên nhân giữa cơ quan tổ chức và công chúng mục tiêu người viết thông cáo báo chí xử lý khủng hoảng cần có kiến thức, kỹ năng, sử dụng chiến thuật ngôn ngữ phù hợp, hiệu quả, tùy bối cảnh, tình huống giao tiếp, có như vậy mới xử lý được khủng hoảng truyền thông một cách nhanh chóng, chính xác nhất. Bài viết này nhằm đi tìm hiểu đặc điểm ngôn ngữ và cấu trúc mô hình câu trong một thông cáo báo chí; tìm hiểu các chiến lược giao tiếp phức hợp có trong thông cáo báo chí xử lý khủng hoảng của doanh nghiệp.

KHAI THÁC TẬP PHỔ BIẾN TỪ DỮ LIỆU LUỒNG DỰA TRÊN THUẬT TOÁN DI TRUYỀN SỬ DỤNG BIT VÀ XỬ LÝ SONG SONG

Phạm Đức Thành, Lê Thị Minh Nguyện — Thu, 31 Oct 2024 00:00:00 +0700

Trong thời đại của dữ liệu lớn, khả năng khai thác thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu luồng là vô cùng quan trọng cho các ứng dụng như phân tích thời gian thực, phát hiện bất thường và quá trình ra quyết định. Bài báo này đề xuất một phương pháp mới để khai thác tập phổ biến từ dữ liệu luồng sử dụng thuật toán di truyền kết hợp với các phép toán bit và xử lý song song. Cốt lõi của phương pháp này sử dụng ThreadPoolExecutor từ Python để xử lý song song, tăng tốc độ tính toán đáng kể và cho phép xử lý các luồng dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Thuật toán đề xuất sử dụng kỹ thuật cửa sổ trượt để duy trì và cập nhật các tập phổ biến một cách linh hoạt khi dữ liệu mới đến. Phương pháp này đảm bảo rằng phân tích luôn phù hợp với dữ liệu mới nhất, giải quyết các thách thức do tính chất thoáng qua của dữ liệu luồng gây ra. Bằng cách tích hợp các phép toán bit trong thuật toán di truyền, phương pháp này tối ưu hóa việc biểu diễn và thao tác các tập phổ biến, dẫn đến giảm chi phí tính toán và cải thiện hiệu suất. Xử lý song song được thực hiện bằng cách sử dụng ThreadPoolExecutor, cho phép nhiều phân đoạn của luồng dữ liệu được xử lý đồng thời. Điều này không chỉ tăng tốc độ của thuật toán mà còn đảm bảo khả năng mở rộng, làm cho nó phù hợp với môi trường dữ liệu có thông lượng cao. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất vượt trội so với các kỹ thuật khai thác tập phổ biến truyền thống về cả tốc độ và độ chính xác, đặc biệt trong các tình huống liên quan đến các luồng dữ liệu lớn và liên tục. Chi tiết về triển khai, bao gồm thiết kế của thuật toán di truyền, các phép toán bit và khung xử lý song song, được thảo luận kỹ lưỡng. Ngoài ra, bài báo cung cấp phân tích toàn diện về hiệu suất của thuật toán, nhấn mạnh hiệu quả và tính khả dụng của nó trong các kịch bản dữ liệu luồng thực tế. Phương pháp đề xuất mở ra các hướng đi mới cho việc khai thác dữ liệu luồng thời gian thực, mang lại giải pháp mạnh mẽ và có khả năng mở rộng để trích xuất những thông tin giá trị từ các luồng dữ liệu liên tục.

NGHIỆM XẤP XỈ BỞI SAI PHÂN HỮU HẠN CỦA MỘT PHƯƠNG TRÌNH SÓNG CHỨA SỐ HẠNG ĐẠO HÀM BẬC BỐN

Nguyễn Hữu Nhân, Lê Thị Mai Thanh, Trần Trịnh Mạnh Dũng — Thu, 31 Oct 2024 00:00:00 +0700

Bài báo này khảo sát một phương trình sóng phi tuyến chứa số hạng đạo hàm cấp bốn. Trước tiên, chúng tôi phát biểu các kết quả về sự tồn tại và duy nhất nghiệm của bài toán được chứng minh bằng phương pháp Faedo-Galerkin và một số lý luận về tính compact. Tiếp theo, chúng tôi xét một trường hợp cụ thể của bài toán ban đầu và sử dụng sai phân hữu hạn để xây dựng một thuật toán tìm nghiệm xấp xỉ của bài toán trong trường hợp này. Hơn nữa, chúng tôi cũng thiết lập các bảng số liệu đánh giá sai số giữa nghiệm xấp xỉ và nghiệm chính xác theo số bước lặp và theo kích thước của lưới sai phân. Cuối cùng, chúng tôi vẽ một số hình minh họa của nghiệm xấp xỉ và nghiệm chính xác theo một số lưới sai phân khác nhau.

ON THE FIGURE OF THE BOOK OF POETRY IN VIETNAMESE VOCABULARY

Nguyen Gia Khoa — Thu, 31 Oct 2024 00:00:00 +0700

Positioned within the East Asian cultural sphere, Vietnam has long been shaped by profound influences from Chinese culture. The roots of Confucianism in Vietnam extend back over two millenniums, with the formal introduction of essential Confucian classics, including the Four Books and the Five Classics of China, occurring in the early Eleventh Century following the country's attainment of independence. Among these Five Classics, the Book of Poetry holds a significant place, garnering admiration from Vietnamese scholars of the past and endearing itself to the working populace. The linguistic and cultural interconnections between Vietnam and China, coupled with widespread acceptance of the Book of Poetry's philosophy in Vietnam, have led to the gradual assimilation of numerous words and allusions from this classic into the Vietnamese lexicon. Examining the semantics of select idioms and words, this paper reveals that many of them convey aesthetically pleasing meanings, such as auspiciously blessing marriages, extolling the love shared between men and women, praising the benevolence of parents, and commending the virtues of gentlemen, women, and girls. This linguistic integration not only enriches the realms of Vietnamese literature, art, and language but also assumes a pivotal role in shaping social moral education.

KHÁI QUÁT NHỮNG THÀNH TỰU NỔI BẬT PHÁT TRIỂN KINH TẾ CỦA VIỆT NAM TỪ THỜI KỲ ĐỔI MỚI ĐẾN NAY

Nguyễn Hồng Hải — Thu, 31 Oct 2024 00:00:00 +0700

Lịch sử 94 năm phát triển của Đảng Cộng sản Việt Nam ghi nhận những bước đột phá trong tư duy phát triển kinh tế. Từ chỗ Đảng thừa nhận kinh tế hàng hóa rồi sau đó đến kinh tế thị trường là phương thức phát triển kinh tế năng động nhất mà nhân loại đã tìm ra, là sản phẩm của nền văn minh nhân loại, chứ không phải chỉ là sản phẩm riêng của chủ nghĩa tư bản. Đây là bước ngoặt về đổi mới tư duy về phát triển kinh tế của Đảng, mở đường cho đất nước phát triển về mọi mặt, đặc biệt là lĩnh vực kinh tế. Bài viết này tác giả đề cập khái quát về tốc độ tăng trưởng kinh tế, thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và hoạt động ngoại thương từ thời kỳ đổi mới đến nay; từ đó đề xuất một số khuyến nghị về chính sách để góp phần đẩy mạnh phát triển kinh tế Việt Nam năm 2024 và những năm tiếp theo.

TÔN GIÁO NỘI SINH Ở NAM BỘ CUỐI THẾ KỶ XIX ĐẦU THẾ KỶ XX

Nguyễn Công Trường — Thu, 31 Oct 2024 00:00:00 +0700

Nam Bộ là nơi hội tụ và sản sinh nên nhiều giá trị văn hóa khác nhau của Việt Nam, trong các mảnh ghép của văn hóa Nam Bộ, tôn giáo được chính người Việt sáng tạo nên vào cuối thế kỷ XIX đầu thế kỷ XX đã trở thành một hiện tượng hiếm có trong tiến trình lịch sử của mảnh đất này nói riêng và của Việt Nam nói chung. Chính vì vậy, tôn giáo nội sinh nhanh chóng trở thành đối tượng gợi mở nhiều vấn đề giúp các nhà nghiên cứu tiếp tục làm sáng tỏ đời sống tinh thần của người dân Nam Bộ nói riêng và bức tranh văn hóa Nam Bộ nói chung cuối thế kỷ XIX đầu thế kỷ XX. Với mong muốn, góp một phần nhỏ vào việc tìm hiểu đời sống tín ngưỡng tôn giáo của cư dân Nam Bộ, chúng tôi thực hiện bài viết này với nhằm làm rõ những điều kiện hình thành và các đặc trưng của tôn giáo nội sinh Nam Bộ cuối thế kỷ XIX đầu thế kỷ XX.

TRỢ TỪ 「の」ĐỐI CHIẾU TIẾNG NHẬT - TIẾNG VIỆT

Lê Quang Huy — Thu, 31 Oct 2024 00:00:00 +0700

Bài báo này trình bày phương pháp dịch cấu trúc danh từ bổ ngữ "N1のN2" từ tiếng Nhật sang tiếng Việt trong hệ thống dịch máy Nhật-Việt. Trong tiếng Nhật, khi một danh từ được bổ nghĩa bởi một danh từ khác, 「の」 gần như luôn được sử dụng để liên kết hai danh từ. 「の」thể hiện nhiều mối quan hệ ý nghĩa khác nhau giữa hai danh từ: danh hóa bổ ngữ động từ, danh hóa bổ ngữ định ngữ của danh từ vị ngữ, chỉ sự sở hữu hoặc toàn bộ/một phần, v.v. Trong tiếng Việt, dựa trên mối quan hệ ngữ nghĩa giữa hai danh từ, cấu trúc này sử dụng nhiều giới từ khác nhau (ở, có, của, v.v.) và được chia thành nhiều hình thức biểu đạt với các trật tự từ khác nhau. Các vấn đề tương tự cũng xảy ra khi dịch từ tiếng Nhật sang tiếng Anh (sử dụng nhiều giới từ khác nhau như at, in, with, v.v.). Cho đến nay, đã có rất nhiều nghiên cứu về "N1のN2" từ góc độ ngôn ngữ học, nhưng hầu hết các nghiên cứu này chỉ tập trung vào cặp ngôn ngữ Nhật-Anh. Với tiếng Việt là ngôn ngữ đích, bài báo này có thể được xem là nghiên cứu đầu tiên giải quyết vấn đề này trong dịch máy Nhật-Việt.

ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH VÀ TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU TRONG PYTHON VÀO BÀI TOÁN DỰ ĐOÁN GIÁ NHÀ

Trần Minh Thái, Nguyễn Mai Khánh Vy, Trần Ngọc Thảo Ngân — Thu, 31 Oct 2024 00:00:00 +0700

Bài toán dự đoán là một trong những bài toán quan trọng và có ứng dụng rộng rãi nhất trong lĩnh vực máy học. Nó đóng vai trò nền tảng cho nhiều ứng dụng quan trọng trong đời sống con người, từ những lĩnh vực quen thuộc như dự báo thời tiết, dự đoán giá cả đến những lĩnh vực phức tạp hơn như chẩn đoán bệnh, phát hiện gian lận, và lái xe tự động. Bài toán dự đoán tập trung vào việc dự đoán kết quả của một sự kiện hoặc một biến số trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử bằng cách tự động học dữ liệu và xây dựng mô hình dự đoán. Bài báo này tập trung vào việc xây dựng mô hình dự đoán giá nhà ở khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Thông qua áp dụng các kỹ thuật phân tích và tiền xử lý dữ liệu trên các thư viện của ngôn ngữ lập trình Python bao làm sạch dữ liệu, xử lý giá trị thiếu, giá trị trùng, giá trị ngoại lai, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa dữ liệu, trích chọn đặc trưng, giảm chiều dữ liệu. Sau đó, huấn luyện các mô hình máy học để dự đoán giá nhà thông qua phương pháp Support Vector Regressor (SVR) và Random Forest Regressor (RFR). Kết quả thực nghiệm cho thấy RFR có khả năng nắm bắt các mối quan hệ phức tạp và phi tuyến tính, ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai và nhiễu, và có hiệu suất cao hơn so với SVR.

UNLOCKING THE POTENTIAL: UNVEILING THE PATH TO STUDENT ENGAGEMENT IN M- LEARNING THROUGH MOODLE AT HUFLIT UNIVERSITY

Hang Dang, Sinh Hoang Duc — Thu, 31 Oct 2024 00:00:00 +0700

Bài nghiên cứu này nhằm mục đích kiểm tra các yếu tố ảnh hưởng tới ý định áp dụng Moodle tại Đại học HUFLIT. Nhận thức về tính hữu ích và nhận thức về tính dễ sử dụng cho thấy tác động tích cực đến thái độ khiến người dùng có xu hướng thiên về Moodle hơn. Trong khi đó, vai trò hỗ trợ kỹ thuật giúp nâng cao động lực áp dụng Elearning. Bằng cách tiến hành PLS SEM trên 572 mẫu tại Đại học HUFLIT, nghiên cứu này khẳng định vai trò của nền tảng eLearning, cụ thể là Moodle đang được sử dụng tại Đại học HUFLIT, từ đó E-learning cho thấy sức mạnh mang tính cách mạng trong giáo dục hiện đại, cung cấp các lựa chọn học tập có thể thích ứng, dễ tiếp cận và tùy chỉnh cho sinh viên và chuyên gia.