6 Tạo bài kiểm tra điện tử trên dữ liệu thu thập tự động

Các tác giả

  • Nguyễn Lê Ngọc Duy https://www.facebook.com/share/1BXQw4fdcC/
  • Hứa Thiên Trường
  • Nguyễn Đức Huy
  • Phan Thị Hồng Nhung
  • Lương Trần Ngọc Khiết
  • Lương Trần Hy Hiến
  • Phan Thị Nam Anh

Tóm tắt

Trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục, việc tạo bài kiểm tra điện tử từ các nguồn không đồng nhất vẫn là một thách thức lớn. Nghiên cứu này trình bày một giải pháp tự động hóa toàn diện trên nền tảng Google Apps Script, có khả năng xử lý linh hoạt dữ liệu từ Google Docs, PDF, và các trang web. Bằng cách sử dụng biểu thức chính quy để phân tích văn bản và một thuật toán chuyên dụng để ánh xạ hình ảnh, hệ thống chuyển đổi đề thi thô thành ngân hàng câu hỏi có cấu trúc theo kiến trúc ba lớp. Giải pháp được đánh giá thông qua thử nghiệm với bộ dữ liệu 60 đề thi và một cuộc khảo sát với 50 giáo viên tại Trường Đại học Sư phạm TP.HCM. Kết quả định lượng cho thấy công cụ giúp giảm hơn 90% thời gian xử lý, đạt độ chính xác trích xuất 91% đối với câu hỏi trắc nghiệm, và nhận được mức độ hài lòng cao từ người dùng (4,4/5 điểm). Kết luận, giải pháp đã chứng minh được tính hiệu quả và khả thi cao, cung cấp một công cụ hữu ích giúp giáo viên tối ưu hóa quy trình tạo và quản lý ngân hàng câu hỏi, phù hợp với mô hình TPACK.

Tải xuống

Đã Xuất bản

29-04-2026

Cách trích dẫn

Nguyễn Lê Ngọc Duy, Trường, Huy, Nhung, Khiết, Hiển, & Anh. (2026). 6 Tạo bài kiểm tra điện tử trên dữ liệu thu thập tự động. Tạp Chí Khoa học HUFLIT, 10(2), 54. Truy vấn từ https://hjs.huflit.edu.vn/index.php/hjs/article/view/347

Số

Chuyên mục

Khoa học và Công nghệ

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả