Vận dụng LLAMAINDEX và GRAPHRAG cho xây dựng và truy vấn đồ thị tri thức

Tóm tắt

Bài báo này trình bày phương pháp kết hợp LLaMA Index và GraphRAG để xây dựng và truy vấn đồ thị tri thức từ dữ liệu văn bản thuần. Chúng tôi giới thiệu quy trình tự động hóa trích xuất thực thể, quan hệ và tạo bản tóm tắt cộng đồng, kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với thuật toán phát hiện cộng đồng. Hệ thống cho phép xử lý truy vấn ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả. Thực nghiệm trên tập dữ liệu du lịch tại TP. Hồ Chí Minh minh họa khả năng trả lời chính xác các truy vấn phức tạp. Qua kết quả thực nghiệm cho thấy các chỉ số về khả năng đáp ứng yêu cầu truy vấn của phương pháp chúng tôi đề xuất tăng khoản 4% so với chỉ sử dụng mỗi LLM để truy vấn thông tin. Các thách thức về chi phí tính toán và yêu cầu dữ liệu chất lượng cao cũng được thảo luận, cùng với tiềm năng ứng dụng trong quản lý tri thức và tìm kiếm ngữ nghĩa.