Cải thiện Hàm mục tiêu Score Flow Matching với vận chuyển tối ưu

Các tác giả

  • Nguyễn Quốc Thanh nqthanh2101.math@gmail.com
  • Trần Thanh Bình

Tóm tắt

  • Lv1_2Gaussians
    Hai cụm Gaussian tách biệt (2 mode), cấu trúc đơn giản, gần như tuyến tính theo hình học.

  • Lv2_8Gaussians
    Tám cụm Gaussian bố trí theo dạng vòng/đa hướng (8 mode), đa mode rõ rệt và dễ xảy ra “crossing” khi nội suy nếu coupling ngẫu nhiên.

  • Lv3_2Moons
    Hai “vầng trăng” (two-moons) dạng cong phi tuyến, dữ liệu nằm trên manifold cong, thách thức cho mô hình vì hình học không tuyến tính.

  • Lv4_Infinity
    Phân phối dạng “∞” (figure-eight), gồm hai vòng giao nhau ở vùng trung tâm → hình học phức tạp, dễ gây crossing và khó khớp trường vận tốc/score.

  • Lv5_Flower
    Phân phối dạng “bông hoa” nhiều cánh (nhiều nhánh/ridges), nhiều hướng biến thiên và cấu trúc đa nhánh rõ rệt; thường là bài toán khó nhất trong 5 bộ.

Tải xuống

Đã Xuất bản

30-06-2026

Cách trích dẫn

Nguyễn, T., & Trần, B. (2026). Cải thiện Hàm mục tiêu Score Flow Matching với vận chuyển tối ưu. Tạp Chí Khoa học HUFLIT, 10(3), 1. Truy vấn từ https://hjs.huflit.edu.vn/index.php/hjs/article/view/364

Số

Chuyên mục

Khoa học và Công nghệ