Cải thiện Hàm mục tiêu Score Flow Matching với vận chuyển tối ưu

Authors

  • Thanh Nguyen nqthanh2101.math@gmail.com
  • Tran Binh

Abstract

  • Lv1_2Gaussians
    Hai cụm Gaussian tách biệt (2 mode), cấu trúc đơn giản, gần như tuyến tính theo hình học.

  • Lv2_8Gaussians
    Tám cụm Gaussian bố trí theo dạng vòng/đa hướng (8 mode), đa mode rõ rệt và dễ xảy ra “crossing” khi nội suy nếu coupling ngẫu nhiên.

  • Lv3_2Moons
    Hai “vầng trăng” (two-moons) dạng cong phi tuyến, dữ liệu nằm trên manifold cong, thách thức cho mô hình vì hình học không tuyến tính.

  • Lv4_Infinity
    Phân phối dạng “∞” (figure-eight), gồm hai vòng giao nhau ở vùng trung tâm → hình học phức tạp, dễ gây crossing và khó khớp trường vận tốc/score.

  • Lv5_Flower
    Phân phối dạng “bông hoa” nhiều cánh (nhiều nhánh/ridges), nhiều hướng biến thiên và cấu trúc đa nhánh rõ rệt; thường là bài toán khó nhất trong 5 bộ.

Published

30-06-2026

How to Cite

Nguyễn, T., & Tran, B. (2026). Cải thiện Hàm mục tiêu Score Flow Matching với vận chuyển tối ưu. HUFLIT Journal of Science, 10(3), 1. Retrieved from https://hjs.huflit.edu.vn/index.php/hjs/article/view/364

Issue

Section

Science and Technology