Nghiên cứu hệ đa tác nhân dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn cho bài toán kiểm chứng thông tin

Tóm tắt

Bài báo đề xuất một phương pháp kiểm chứng thông tin mới dựa trên hệ thống đa tác nhân sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cụ thể là GPT, nhằm nâng cao tính chính xác và khả năng giải thích trong đánh giá tính xác thực của các tuyên bố. Phương pháp này khai thác khả năng nhập vai của LLM để tạo nên ba tác nhân phản biện với các lập trường và định hướng suy luận khác nhau. Qua đó, hệ thống cho phép mô phỏng quá trình tranh luận đa chiều, tạo nền tảng cho việc trích xuất đặc trưng sâu bằng mô hình học sâu. Kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu GossipCop cho thấy phương pháp của chúng tôi đạt hiệu năng cạnh tranh so với các mô hình tiên tiến hiện nay.