Mô hình AI phát hiện vùng tụ máu do xuất huyết não trên ảnh CT nội sọ

Abstract

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên kiến trúc Viola-UNet nhằm phát hiện vùng tụ máu trên ảnh CT sọ não của bệnh nhân tại Việt Nam. Viola-UNet kết hợp giữa kiến trúc U-Net và các kỹ thuật học sâu hiện đại, bao gồm module chú ý Viola, nhằm nâng cao khả năng trích xuất đặc trưng và cải thiện độ chính xác phân đoạn. Kết quả kiểm định chéo 5 lần cho thấy mô hình đạt hiệu suất vượt trội so với nnUNet, đặc biệt ở chỉ số Dice Similarity Coefficient (DSC). Ngoài ra, mô hình cũng cho kết quả tốt hơn ở các chỉ số đánh giá khác như Hausdorff Distance (HD), Normalised Surface Dice (NSD) và Relative Volume Difference (RVD). Những kết quả này cho thấy tiềm năng ứng dụng của Viola-UNet trong thực hành lâm sàng, hỗ trợ phát hiện và đánh giá tổn thương do xuất huyết não một cách hiệu quả và kịp thời.